Mitra Mirhassani est professeure au Département de génie électrique et de génie informatique de l’Université de Windsor, où elle dirige le centre d’excellence SHIELD (Secure Hardware for Intelligent Embedded Systems with Layered Defence).
Les véhicules autonomes s’appuient sur le lidar, les caméras et les radars pour « voir » la route et prendre des décisions en une fraction de seconde, mais l’injection de lumière ou de signaux à faible coût peut créer de faux obstacles « fantômes » ou dissimuler de vrais dangers, déclenchant un freinage ou un braquage dangereux. Bien que ces technologies aient progressé rapidement, elles restent vulnérables aux attaques physiques qui ciblent la couche de détection.
Le projet de Mme Mirhassani et de M. Rahman renforcera la détection et la perception afin que les véhicules puissent fonctionner en toute sécurité lorsque les données sont déformées. Ils mettront au point des défenses superposées en temps réel qui signaleront les schémas suspects dans les signaux des capteurs et les résultats de la perception précoce, puis ils recouperont les informations entre les capteurs et au fil du temps pour confirmer ce qui est physiquement plausible. Lorsque les incohérences persistent, le véhicule peut réduire sa vitesse, augmenter les marges de sécurité, demander la prise en charge du conducteur ou passer à un mode de fonctionnement plus sûr.
Mme Mirhassani et M. Rahman mèneront des expériences d’attaque et des tests matériels et logiciels en boucle pour mesurer la précision de la détection, les taux d’alarme et l’incidence sur la latence et la sécurité. En s’appuyant sur leur expertise combinée, le projet fournira des outils, des ensembles de données et des conseils pour aider les intervenants à évaluer la fiabilité des capteurs et à renforcer les systèmes d’autonomie.
